基于文本挖掘的交通运输学科研究热点与趋势分析—— 以中文期刊为例

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基金项目:

国家自然基金项目

An Analysis on Research Hotspots and Trends of Traffic and Transportation Engineering Discipline Based on Text Mining : A Case Study of Chinese Journals

摘要: 为进一步了解我国交通运输工程学科研究热点及趋势,基于R语言工具利用文本挖掘方法对6种权威中文学术期刊2014—2018年刊载的3197篇文献进行分析,在分词结果基础上统计高频关键词词频,使用词频分析法进行总词频分析,按照研究内容和属性差异将高频关键词划分至16种研究主题类型,统计各研究主题年度总词频并进行标准化处理,根据词频标准化Z值分析各研究主题在2014—2018年间的热度变化趋势,按照趋势划分为5种类型,包括增长型、下降型和稳定型等,并利用词云图和热图将文本挖掘结果可视化.研究结果表明,路基、路面领域的研究热度要高于交通安全和交通工程等;路面材料中以沥青及其混合料热度最高;路基研究侧重于特殊地质条件下路基的稳定性及其处治方法;交通安全和交通工程等领域对人的因素和交叉口关注度最高.此外,作为研究手段或者研究成果,各类物理模型和数学模型在交通运输工程各研究领域都得到了广泛的应用,在所有关键词中"模型"的总词频最高.
- 交通运输工程 /
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- 研究趋势 /
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