留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于改进密码本模型的视频对象检测

李琦,  邵春福,  岳昊,  赵丹,  孙轶轩

downloadPDF
文章导航 > 交通信息与安全  > 2011 >  29(5): 140-144
李琦, 邵春福, 岳昊, 赵丹, 孙轶轩. 基于改进密码本模型的视频对象检测[J]. 交通信息与安全, 2011, 29(5): 140-144. doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2011.05.029
引用本文: 李琦, 邵春福, 岳昊, 赵丹, 孙轶轩. 基于改进密码本模型的视频对象检测[J]. 交通信息与安全, 2011, 29(5): 140-144. doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2011.05.029
shu
LI Qi, SHAO Chunfu, YUE Hao, ZHAO Dan, SUN Yixuan. Video Object Detection Based on Improved Codebook Model[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2011, 29(5): 140-144. doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2011.05.029
Citation: LI Qi, SHAO Chunfu, YUE Hao, ZHAO Dan, SUN Yixuan. Video Object Detection Based on Improved Codebook Model[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2011, 29(5): 140-144. doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2011.05.029
shu

基于改进密码本模型的视频对象检测

doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2011.05.029

  • 北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室 北京100044

  • 北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室 北京100044

  • 北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室 北京100044

  • 北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室 北京100044

  • 北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室 北京100044

详细信息

  • 中图分类号: U491

Video Object Detection Based on Improved Codebook Model

    摘要
  • 摘要: 提出了自适应块均值码本模型,可以有效地处理动态背景.该方法考虑了块中像素在相邻帧间的时间联系,像素与其相邻像素间的空间联系,而不是认为像素间相互独立,并能够根据背景变化自适应调整图像块的尺寸.改进的码本模型将当前帧分割为大小自适应的非重叠块,当块中变化像素面积在一定阈值范围内时,将该图像块4等分,并用块均值建立粗糙的cache码本;在码本精细化过程中,用Mahalanobis距离计算cache码本间相似度,相似度高的码本融合为一个码本,最终得到精细码本;将改进模型与HSV色彩空间相结合,可以有效地对前景运动目标和背景进行分割.实验表明,改进的码本模型可以有效的处理动态背景,同时在处理速度上可以满足实时前景背景分割的需要.

     

    • HTML全文
    • 参考文献(0)
    • 相关文章
    • 施引文献
  • 资源附件(0)
  • 加载中
WeChat 点击查看大图
计量
  • 文章访问数:  275
  • HTML全文浏览量:  73
  • PDF下载量:  0
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 刊出日期:  2011-10-28

目录

    /

    返回文章
    返回

    版权所有《交通信息与安全》编辑部鄂ICP备05003336号-2

    通信地址：湖北省武汉市武昌区和平大道1178号，武汉理工大学余家头校区 (430063)

    联系电话：027-86580355电子邮箱：jtjsj@vip.163.com

    本系统由 北京仁和汇智信息技术有限公司 开发