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城市混合交通场景中的多目标参数检测

任建强,  陈阳舟

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文章导航 > 交通信息与安全  > 2009 >  27(4): 47-49,54
任建强, 陈阳舟. 城市混合交通场景中的多目标参数检测[J]. 交通信息与安全, 2009, 27(4): 47-49,54. doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2009.04.011
引用本文: 任建强, 陈阳舟. 城市混合交通场景中的多目标参数检测[J]. 交通信息与安全, 2009, 27(4): 47-49,54. doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2009.04.011
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Multiple Objects Parameter Detection in Urban Mixed Traffic Scene[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2009, 27(4): 47-49,54. doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2009.04.011
Citation: Multiple Objects Parameter Detection in Urban Mixed Traffic Scene[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2009, 27(4): 47-49,54. doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2009.04.011
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城市混合交通场景中的多目标参数检测

doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2009.04.011

  • 北京工业大学电子信息与控制工程学院,北京,100124;廊坊师范学院计算机系,河北,廊坊,065000

  • 北京工业大学电子信息与控制工程学院,北京,100124

基金项目: 

河北省教育厅自然科学研究计划项目

详细信息

  • 中图分类号: TP391.4

Multiple Objects Parameter Detection in Urban Mixed Traffic Scene

    摘要
  • 摘要: 针对城市混合交通的复杂场景图像中多目标及其参数的检测问题,提出了一种由改进的帧间差分与边缘提取相结合的算法.利用帧间差分法检测车辆的存在,对帧差图像运用统计滤波算法提取多运动目标,通过形态学方法提取并细化目标边缘,根据主边缘(轮廓)信息完成车辆定位,最终结合摄像机标定结果计算出多目标交通参数.算法避免了复杂场景的背景建模,减少了运算量.实验结果表明,该算法不仅能较为准确地检测多运动目标的参数,而且具有较强的实时性.

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2009-08-28

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